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2020 하계 프로그램 안내
작성자 : 관리자(kuicee@korea.ac.kr)  작성일 : 2020.06.09   조회수 : 429
학부생을 위한 공학교육혁신센터 여름방학 프로그램

고려대학교 공과대학 학생 여러분! 
2020년 1학기도 알차게 보내셨나요?
이번 여름방학 공학교육혁신센터에서는 4차 산업혁명 관련된 7개의 강좌를 개설합니다. 
대부분의 강좌는 비전공 학생들의 관련 분야 기초지식 습득을 위한 기초 교육과 실습으로 구성되어 있습니다.
학생 여러분의 많은 관심과 참여 부탁드립니다. 
 
 
1. R 기초교육 
  - 일시 : 7월 2일(목) ~ 7월 9일(목). 6일 코스. 13:00 ~17:00
  - 장소 : 자연계 캠퍼스 강의실 (추후 안내) 
  - 내용 : 강의 + 실습 
  - 대상 : 공과대학 학부생(R을 다뤄보지 않은 데이터 분석에 관심이 있는 분, R의 기초를 배우고 싶은 분)

 1일차

개요설치, R Studio 설치, R 데이터 유형 

 2일차

흐름제어, 복합데이터구조, 함수, 데이터호출/저장

 3일차

데이터 처리,데이터 분석, 데이터 전처리

 4일차

데이터 시각화, 텍스트 마이닝 

 5일차

영화 리뷰 분석, 웹 크롤링, 네이버 뉴스 데이터 분석

 6일차

공공데이터 분석

 
  - 기초교육이므로 사전지식 정도에 따라 수강이 제한됩니다.
  - 참고사항 : 모든 일자 출석시 수료증 발급
                개인노트북 지참 필수(CPU 코어 이상, RAM 2G 이상하드 5G 이상 여유), 간식 제공


 

 

2. Python 기초교육 
  - 일시 : 7월 10일(금) ~ 7월 17일(금). 6일 코스. 13:00 ~17:00
  - 장소 : 자연계 캠퍼스 강의실 (추후 안내) 
  - 내용 : 강의 + 실습 

 1일차

아나콘다 설치, Jupyter Notebook 설명, 자료형(숫자, 문자)

 2일차

파이썬 자료형(리스트, 튜플, 딕셔너리), 흐름 제어

 3일차

파일 읽고 쓰기, 판다스 데이터 불러오기, 추출, 기초 통계 계산

 4일차

판다스 시리즈, 데이터 프레임, 데이터 연결

 5일차

판다스 정제, matplotlib활용 데이터 시각화

 6일차

캐글 타이타닉 예제 분석


  - 대상 : 공과대학 학부생
     (파이썬의 각종 라이브러리를 배우고 싶은 분, 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터분석을 배우고 싶은 분)
  - 기초교육이므로 사전지식 정도에 따라 수강이 제한됩니다.
  - 참고사항 : 모든 일자 출석시 수료증 발급
                개인노트북 지참 필수(CPU 코어 이상, RAM 2G 이상하드 5G 이상 여유)

 

 

 

 

3. IoT 교육 
  - 일시 : 7월 27일(월) ~ 7월 29일(수). 3일 코스. 10:00 ~17:00
  - 장소 : 자연계 캠퍼스 강의실 (추후 안내) 
  - 내용 : 강의 + 실습 

  - 대상 : 공과대학 학부생
  - 참고사항 : 모든 일자 출석시 수료증 발급
                   개인노트북 지참 필수, 점심 및 간식 제공

  - 신청 : https://forms.gle/pwQ1xRz4JYnTybhj7 

 

4. 반도체 공정/장비 교육 
  - 두가지 강의 중 선택적으로 수강 가능합니다.
  - 일시 :
    1) 반도체 공정 교육 : 7월 30일(목)  09:00 ~18:00
    2) 반도체 장비 교육 : 7월 31일(금)  09:00 ~18:00
  - 장소 : 자연계 캠퍼스 강의실 (추후 안내) 
  - 내용 : 강의

반도체 공정 기술(입문)

[반도체 공정기술 교육내용]

 

오전(09:00~12:00)

반도체산업 생태계제조기업별 공정직무 분류/특성/요구역량

반도체소자 공정기술(DRAM, NAND, Logic, 차세대메모리 기반)

 

오후(13:00~18:00)

반도체 Wafer 제조공정(Silicon, LED, Solar Wafer)

반도체 전공정 기술(8대 공정기술계측검사기술)

반도체 후공정 기술(조립검사 공정기술)

 반도체 장비 기술(입문)

[반도체 장비기술 교육내용]

 

오전(09:00 ~ 12:00)

반도체 장비산업 정의분류 및 특성장비개발직무 분류/특성/요구역량

 

오후(13:00 ~ 18:00)

반도체 Wafer 제조장비(Ingot 성장 및 Wafer 가공용 장비요소기술)

반도체 전공정 장비기술(8대 공정용 소재/부품/장비 기술)

반도체 후공정 장비기술(패키지 및 테스트 공정용 소재/부품/장비 기술)

 

  - 대상 : 공과대학 학부생 중 반도체관련 교과목 이수자 및 관련 전공자(전자, 신소재, 기계 등)

  - 참고사항 : 두 강좌 중 선택 수강 가능
                   출석시 수료증 발급 , 점심 및 간식 제공

 

 

 

5. R을 이용한 빅데이터 분석과 기계학습
  - 일시 : 8월 3일(월) ~ 8월 5일(수). 3일 코스. 10:00 ~17:00
  - 장소 : 자연계 캠퍼스 강의실 (추후 안내) 
  - 내용 : 강의 + 실습 

1일차

데이터의 가치와 빅데이터

Data ScientistCitizen Data Scientist 역량

빅데이터 분석 방법론

빅데이터 기반의 기계학습과 인공지능

 2일차

빅데이터 및 기계학습 도구

R / R Studio 설치 및 데이터 분석환경 구축

R 언어 구문

데이터 전처리와 데이터 시각화

단변량 분석 및 다변량 분석

 3일차

기계학습의 이해

지도학습과 비지도학습

R을 이용한 예측모형 및 모형 평가

R을 이용한 인공지능

기계학습 및 빅데이터 분석 사례

  - 대상 : 공과대학 학부생
  - 참고사항 : 모든 일자 출석시 수료증 발급
                   개인노트북 지참 필수, 점심 및 간식 제공

 

 

6. AR/VR 교육 
  - 일시 : 8월 10일(월) ~ 8월 14일(금). 5일 코스, 10:00~17:00
  - 장소 : 자연계 캠퍼스 강의실 (추후 안내) 
  - 내용 : 강의 + 실습 

 

 

1일차

1교시

AR(증강현실) VR(가상현실) 소개

2교시

AR/VR 콘텐츠개발환경소개및설치, 인터페이스설명

3교시

유니티스크립트의이해 - 스크립트(C#) 작성, 변수/제어문사용하기

4교시

유니티스크립트의이해 - 변수와제어문사용하기

5교시

유니티스크립트의이해 - 배열, 메서드사용하기

6교시

유니티스크립트의이해 - 클래스, Vector 클래스사용하기

1일차: AR VR의개념및유니티(Unity)의이해

 

 

2일차

1교시

프로젝트와씬만들기, 씬에오브젝트배치하기

2교시

룰렛스크립트작성하기, 스크립트를적용해룰렛회전

3교시

스와이프로자동차움직이기, UI 표시하기

4교시

UI를갱신하는감독만들기, 자동차가움직일때효과음내기

5교시

증강현실프로젝트(광고콘텐츠) - 프로젝트생성, 환경설정

6교시

증강현실프로젝트(광고콘텐츠) - 동영상재생, 3D 에셋추가

2일차: 유니티를활용해기본객체표현, 기본콘텐츠 제작

 

 

3일차

1교시

유니티를활용해질감입히기 - 머티리얼(Material)

2교시

유니티의에셋스토어(Asset Store) 활용하기

3교시

유니티의물리머티리얼의이해및구현하기

4교시

유니티객체와 C#을활용해키보드버튼으로객체이동시키기

5교시

유니티에서 1인칭시점구현하기

6교시

유니티에서충돌및사운드효과적용하기

3일차: 유니티의고급기능  활용

 

 

4일차

1교시

증강현실프로젝트(카드게임) - 타깃이미지설정

2교시

증강현실프로젝트(카드게임) - 로봇오브젝트연결

3교시

증강현실프로젝트(카드게임) - 스크립트작성및레이캐스트구현

4교시

가상버튼만들기, 애니메이터컨트롤러사용

5교시

뷰포리아의물체인식사용하기

6교시

Markerless 증강현실콘텐츠제작(자동차오브젝트적용)

4일차: 유니티를활용한응용콘텐츠제작

 

 

5일차

1교시

가상현실프로젝트(모델하우스) - VR콘텐츠제작을위한환경설정

2교시

가상현실프로젝트(모델하우스) - 모델하우스만들기

3교시

가상현실프로젝트(모델하우스) - 버튼터치로메터리얼변경하기

4교시

안드로이드 SDK, JDK 설치

5교시

유니티에서안드로이드로빌드하기

6교시

모델하우스적용및체험하기

5일차: 모바일환경에서가상현실프로젝트적용및실습


  - 대상 : 공과대학 학부생
  - 참고사항 : 모든 일자 출석시 수료증 발급
                   개인노트북 지참 필수, 점심 및 간식 제공
  -준비물 및 필수확인사항 : 아래 사양을 충족하는 개인 스마트폰 및 노트북

[모바일]
안드로이드 OS 탑재된 핸드폰
 - 아이폰의 경우 애플의 iOS 경우 공개형 구조가 아니기 때문에 별도 교육이 진행되어 반드시 안드로이드 핸드폰이 필요.

[랩탑]
권장 사양: Intel i7 3세대 이상(2012년 이후 발매된 CPU임)/ RAM 16GB 이상/ 윈도우10(64비트) 권장 
               * 최신 사양일수록 AR VR 구현 시 속도 차를 느낄 수 있음
최소 사양: Intel i5 2세대 이상(2011년 이후 발매된 노트북)/ RAM 8GB 이상/ 윈도우 7 이상(64비트 운영체제) 
               * 가급적이면 i5-4200U(Ultra Low Voltage CPU)처럼 저전력 제품이면 교육 시 구동 환경이 느려 힘듬.
비고: AR VR 교육 시 Laptop 사양은 고사양일수록 좋음.
        * 다만 인텔 CPU 기준으로 i3 노트북으로도 교육이 가능하나, 구동 환경이 느려서 힘듬.

 

 

 

 
7. 자율주행차 만들기 교육 
  - 일시 : 8월 17일(월) ~ 8월 19일(수). 3일 코스. 10:00 ~17:00
  - 장소 : 자연계 캠퍼스 강의실 (추후 안내) 
  - 내용 : 강의 + 실습 

 

 

 

 

 

1일차

 

 

오전

레고 마인드스톰 EV3 배우는소프트웨어교육

그래픽프로그램의기초실습

브릭사운드를이용한음악연주디버깅

라지모터를이용한탱크모드조향모드프로그램

대기루프스위치블록루프인터럽터프로그램

 

 

오후

로봇프로그램의 3 요소 (Sense Think Act)

초음파센서프로그램줄자코딩하기

초음파센서를이용한악기를만들어연주하기

컬러센서컬러모드와주변광모드

 

 

 

 

2일차

 

오전

조향모드를이용한자율주차프로그램

주변광을이용한헤드라이트컨트롤

논리함수를이용한자동차잠금해제

 

 

오후

초음파센서를이용한후진경보장치만들기

컬러센서를이용한라인감지라인트레이스

크루즈컨트롤과대시보드표현

On/Off vs. P-Control 

 

 

3일차

오전

자율주행 Challenge 미션공개

자율주행자동차프로그래밍 & TEST

오후

자율주행 Challenge

평가시상


  - 대상 : 공과대학 학부생
  - 참고사항 : 모든 일자 출석시 수료증 발급
                개인노트북 지참 필수, 점심 및 간식 제공

 

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